报告题目：地球大数据与全球环境变化监测

报告人：彭建

会议时间：2020年12月19日 (周六) 16:30-18:30

线上地点：腾讯会议ID: 732 340 810

报告人简介：德国亥姆霍兹环境研究中心遥感部主任，莱比锡大学水文与遥感讲席教授，英国皇家气象学会Geoscience Data Journal 期刊联合主编，2013年博士毕业于德国马普学会气象研究所，而后在马普气象所、慕尼黑大学、牛津大学从事遥感与地球系统科学相关研究。作为项目负责人和主要参与人领导了马普学会、德国科学基金、欧洲空间局、英国空间局及欧盟资助的多个重大项目。研究方向为基于遥感数据定量反演地表参数，数据同化气候和地表过程模型，地球系统模型和地球大数据，探究陆-气相互作用、量化气候变化对陆地表层系统的影响。

详细信息请参见：https://www.ufz.de/index.php?en=47410

报告简介：遥感大数据在地表动态监测与模拟发挥了关键作用，卫星和机载传感器已经获得了多时空尺度的丰富数据集。这些新的数据产品为推进对复杂过程及其在地球系统内的相互作用的理解和量化提供了独特的机会。遥感大数据与地球系统模型的进一步整合将有助于提升全球和气候变化预测精度，协助制定减缓和适应全球变化与可持续转型研究战略。我们主要致力于利用多源光学、热红外和微波观测数据实现对地表关键过程和重要参数数据产品的研发，通过数据同化和融合技术，协助构建高分辨率地球系统模式，更好的理解以下关键科学问题：如何利用多源遥感数据，过程模型和机器学习算法，实现多时空尺度水循环和生态系统关键参数的联合反演？如何利用遥感技术提高对陆地-大气以及土地利用-生物多样性相互作用过程的理解？极端气候如何影响陆表水循环和生态系统功能？

陆地水循环及地表过程院重点实验室