中国是农业人口多、农作物种植面积大、气象灾害频发且生态环境脆弱的发展中国家。近些年来，气候变化已对中国农业及自然生态系统产生了不同程度的影响，未来气候变化可能带来的环境风险不容忽视。汤秋鸿研究小组通过构建多气候模式-多影响模型的环境风险评估框架，基于IPCC AR5的气候模拟数据，评估了气候变化下中国粮食生产和自然生态系统迁移的风险。

（1）基于5个气候模式和4个全球网格化作物模型，评估了高碳排放情景RCP8.5下气候变化对未来中国主要农作物产量的影响。研究发现，气候变化有助于提高高纬度和寒区等当前非主要农业区的水稻和大豆单产；而在当前粮食主产区，未来气候变化将导致玉米、小麦和大豆单产下降。该结果表明，在某些高风险地区，管理部门应开发新的农业管理措施以应对气候变化。

（2）基于5个气候模式和4个全球网格化植被模型，选择综合考虑碳通量、碳储量和水通量变化的自然生态系统迁移指数为指标，评估了4个不同碳排放情景下中国自然生态系统的气候变化风险，并识别了对高风险的主要贡献要素。研究发现，除了低排放情景RCP2.6外，中国大部分地区属于中高风险区；高风险区主要分布在青藏高原和自东北向西南的农牧交错带；碳储量的变化是高风险的主要贡献因素，其次是碳通量的变化。该研究结果可为生态环境建设领域应对气候变化的政策制定提供参考。

上述研究在《Earth System Dynamics》和《Scientific Reports》期刊上发表，该研究获得了国家重点基础研究发展计划（“973”）项目课题（2012CB955403）、国家自然科学基金项目（41425002和41171031）等资助。

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