高质量的降水数据对水文模拟、旱情监测、山地灾害预警以及水资源管理起着至关重要的作用，卫星遥感反演降水克服了地面雨量站观测降水空间分布的不足，具有时空分辨率高、覆盖范围广、空间估测连续的特征，是资料稀缺和无资料地区重要的降水资料来源，因此卫星降水产品的数据质量引起广泛关注。中国科学院地理科学与资源研究所莫兴国研究员团队系统评估了新一代全球降水计划（GPM）多卫星降水联合反演（IMERG）产品在黄河源区的数据精度，就时间尺度、降水强度和降水相态对卫星降水产品精度的影响展开了综合分析。最新成果以博士生孟铖铖为第一作者，莫兴国为通讯作者发表在Atmospheric Research。

结果表明，经地面站点校正的非实时数据（IMERG Final run，简记为IMERG-F）较近实时卫星降水数据（IMERG Early run，简记为IMERG-E；IMERG Late run，简记为IMERG-L）具有更高的数据质量。就黄河源区而言，三种IMERG产品均能较好地展现降水量的空间分布，数据精度随气候条件逐渐湿润和时间尺度的增加而提升。IMERG产品对5-10 mm/d的降水事件具有很好的估计精度，但对更强降水和更弱降水事件以及冬季固态降水的估测尚存在不足。一般情况下，即当日降水量高于5mm/d时，IMERG对液态降水估测能力高于对固态降水的估测能力，然而低于此值时则相反。受限于用于比较的站点观测基准数据和评估方法的不确定性，卫星降水产品质量可能被低估。

论文参考：

Meng C, Mo X*, Liu S, and Hu S. Extensive evaluation of IMERG precipitation for both liquid and solid in Yellow River source region. Atmospheric Research, 2021, 256: 105570.

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809521001228